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在没有网络的环境中传输 Docker 镜像，或者备份重要镜像，可以通过 docker save 和 docker load 实现。

docker save 导出镜像

# 导出单个镜像为 tar 文件
docker save -o nginx.tar nginx:alpine

# 等价写法
docker save nginx:alpine > nginx.tar

# 导出多个镜像到同一个文件
docker save -o images.tar nginx:alpine redis:alpine

# 查看 tar 文件大小
ls -lh nginx.tar

docker load 导入镜像

# 从 tar 文件导入
docker load -i nginx.tar

# 等价写法
docker load < nginx.tar

# 导入后验证
docker images | grep nginx

传输场景

save/load 与 export/import 的区别

Docker 提供两对命令，容易混淆：

命令	作用	是否保留元数据	适合场景
docker save → load	导出/导入镜像（含分层和历史）	✅ 保留	镜像分发、备份
docker export → import	导出/导入容器文件系统	❌ 丢失	快照容器文件系统

# export/import 示例（不保留 CMD/ENV 等元数据）
docker export my-container > container.tar
cat container.tar | docker import - myimage:snapshot

日常镜像传输始终使用 save / load。export / import 只在特殊场景（如从故障容器恢复文件）才有意义。

压缩传输

# 导出后压缩
docker save nginx:alpine | gzip > nginx.tar.gz

# 解压后导入
gunzip -c nginx.tar.gz | docker load

# 一行完成
docker save nginx:alpine | gzip | ssh user@host "gunzip | docker load"

镜像仓库 vs 文件传输

方式	优点	缺点
docker push / pull	增量传输、支持版本管理	需要网络和 Registry
docker save / load	离线可用、简单直接	全量传输、大文件

查看 tar 内容

# 查看 tar 文件中的镜像信息
tar -tf nginx.tar

# manifest.json 记录了镜像的标签和层信息
tar -xf nginx.tar manifest.json -O | python -m json.tool

小结

• docker save -o file.tar image 导出为 tar 文件；docker load -i file.tar 导入。
• save/load 保留镜像所有元数据（分层、CMD、ENV），适用于镜像分发和备份。
• export/import 操作容器文件系统，不保留元数据。
• 无网络环境通过 tar 文件 + U盘/scp 传输，或通过管道直接跨主机传输。
• 配合 gzip 压缩可减小传输体积。

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贡献者: 布欧-Lewyon