分片简介
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布欧-Lewyon
2026-05-15
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什么是分片
分片（Sharding）是 MongoDB 的水平扩展机制，将数据分布到多台机器（分片）上。
分片集群组件
| 组件 | 角色 |
|---|---|
| mongos | 路由，应用连接的入口，将请求分发到正确的分片 |
| Shard | 存储数据的节点（每个 Shard 通常是一个副本集） |
| Config Server | 存储分片集群的元数据（分片键范围、数据分布） |
分片键
分片键是决定文档存储在哪个分片上的字段：
// 启用数据库的分片
sh.enableSharding("mydb")
// 对集合使用分片
// Ranged Sharding
sh.shardCollection("mydb.users", { _id: 1 })
// Hashed Sharding（推荐，数据分布更均匀）
sh.shardCollection("mydb.users", { userId: "hashed" })
// 复合分片键
sh.shardCollection("mydb.orders", { userId: 1, createdAt: 1 })分片策略
Ranged Sharding
优点：范围查询效率高。 缺点：数据分布可能不均匀（热点问题）。
Hashed Sharding
sh.shardCollection("mydb.users", { userId: "hashed" })优点：数据分布均匀。 缺点：范围查询需要广播到所有分片。
分片键选择原则
// ✅ 好的分片键：userId（高基数、均匀分布）
// ❌ 不好的分片键：status（只有几个值，分布不均）
// 好的分片键特征：
// 1. 高基数（大量不同值）
// 2. 查询频率高（覆盖大部分查询条件）
// 3. 数据分布均匀
// 4. 不经常更新查看分片状态
// 查看分片状态
sh.status()
// 查看数据分布
db.users.getShardDistribution()
// 查看分片集群信息
sh.isBalancerRunning()小结
- 分片水平扩展数据到多个节点，解决单机存储和性能瓶颈。
- 分片集群由 mongos（路由）、Shard（数据）、Config Server（元数据）组成。
- Ranged Sharding 适合范围查询；Hashed Sharding 分布均匀。
- 分片键选择：高基数、均匀分布、覆盖主要查询。
sh.status()查看分片状态和数据分布。