聚合与分组

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布欧-Lewyon

2026-05-15

聚合函数（Aggregate Function）对一组值做计算并返回单个值，常配合 GROUP BY 对数据进行分组统计。点击下方运行框试试聚合函数的效果：

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CREATE TABLE employee (
    id     INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name   VARCHAR(50) NOT NULL,
    dept   VARCHAR(20),
    salary DECIMAL(10, 2),
    age    INT,
    join_date DATE
);
INSERT INTO employee (name, dept, salary, age, join_date) VALUES
('张三', '技术部', 15000, 28, '2023-06-01'),
('李四', '市场部', 12000, 35, '2021-03-15'),
('王五', '技术部', 18000, 32, '2022-01-10'),
('赵六', '技术部', 22000, 40, '2020-09-20'),
('孙七', '市场部', 11000, 26, '2024-02-01'),
('周八', '人事部', 9000, 30, '2022-07-11'),
('吴九', '市场部', 13000, 29, '2023-11-05');

聚合函数

函数	作用	对 NULL 的处理
`COUNT()`	计数	不计 NULL 行
`SUM()`	求和	忽略 NULL
`AVG()`	平均值	忽略 NULL
`MAX()`	最大值	忽略 NULL
`MIN()`	最小值	忽略 NULL

-- 员工总数
SELECT COUNT(*) FROM employee;            -- 7

-- 统计非空年龄数（与 COUNT(*) 不同）
SELECT COUNT(age) FROM employee;          -- 7（若 age 有 NULL 则不计）

-- 薪资总和与平均值
SELECT SUM(salary), AVG(salary) FROM employee;

-- 最高最低薪资
SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employee;

COUNT(*) 统计行数，包括 NULL 行；COUNT(列名) 只统计该列非 NULL 的行。

GROUP BY 分组

将数据按一个或多个列分组，再对每组应用聚合函数：

-- 各部门人数
SELECT dept, COUNT(*) AS 人数
FROM employee
GROUP BY dept;
-- 技术部 3, 市场部 3, 人事部 1

-- 各部门平均薪资
SELECT dept, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employee
GROUP BY dept;

-- 各部门最高最低年龄
SELECT dept, MIN(age) AS 最小年龄, MAX(age) AS 最大年龄
FROM employee
GROUP BY dept;

多列分组

-- 按部门 + 年龄段（以 10 为步长）统计人数
SELECT
    dept,
    FLOOR(age / 10) * 10 AS age_group,
    COUNT(*) AS cnt
FROM employee
GROUP BY dept, age_group
ORDER BY dept, age_group;

HAVING：过滤分组后的结果

WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组：

-- 平均薪资超过 12000 的部门
SELECT dept, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employee
GROUP BY dept
HAVING avg_salary > 12000;
-- 技术部 18333, 市场部 12000（不满足）

-- 人数 >= 2 的部门
SELECT dept, COUNT(*) AS cnt
FROM employee
GROUP BY dept
HAVING cnt >= 2;
-- 技术部 3, 市场部 3

WHERE vs HAVING 的区别

-- 先过滤（WHERE 先执行），再分组
SELECT dept, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employee
WHERE age > 25                -- 先筛掉年龄 <= 25 的
GROUP BY dept
HAVING avg_salary > 13000;    -- 再筛掉平均薪资 <= 13000 的分组

执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

聚合函数中的 DISTINCT

-- 不重复部门数
SELECT COUNT(DISTINCT dept) FROM employee;

-- 各部门不重复年龄数
SELECT dept, COUNT(DISTINCT age) FROM employee GROUP BY dept;

GROUP_CONCAT

将分组中的值拼接为字符串：

-- 列出各部门的员工姓名
SELECT dept, GROUP_CONCAT(name ORDER BY id SEPARATOR ', ') AS 员工列表
FROM employee
GROUP BY dept;
-- 技术部: 张三, 王五, 赵六
-- 市场部: 李四, 孙七, 吴九

NULL 与聚合的注意事项

-- 假设 salary 有一行 NULL
SELECT AVG(salary) FROM employee;           -- 忽略 NULL
SELECT SUM(salary) / COUNT(*) FROM employee; -- 包含 NULL 分母，结果可能不同

SUM + COUNT 手动计算平均值与 AVG 在有 NULL 时不等价：

-- 示例
-- salary: 10000, 20000, NULL
SELECT AVG(salary) FROM t;           -- 15000（忽略 NULL 行）
SELECT SUM(salary)/COUNT(*) FROM t;  -- 30000/3 = 10000（包含 NULL 行）

分组实战：报表查询

-- 各部门薪资统计
SELECT
    dept,
    COUNT(*)    AS 人数,
    SUM(salary) AS 总薪资,
    AVG(salary) AS 平均薪资,
    MIN(salary) AS 最低薪资,
    MAX(salary) AS 最高薪资
FROM employee
WHERE join_date >= '2022-01-01'      -- 只统计 2022 年后入职的
GROUP BY dept
HAVING 人数 >= 1
ORDER BY 平均薪资 DESC;

小结

聚合函数（COUNT / SUM / AVG / MAX / MIN）忽略 NULL，COUNT(*) 除外。
GROUP BY 将数据按列分组后聚合；可多列分组。
WHERE 过滤行，HAVING 过滤分组——HAVING 可以使用聚合函数别名。
SQL 执行顺序：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT。
GROUP_CONCAT 可将组内值拼接为字符串，适合做简单列表展示。

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