SELECT 基础与条件过滤

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布欧-Lewyon

2026-05-15

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查询（SELECT）是日常使用最频繁的 SQL 操作。本节从最基础的查询开始，逐步引入条件过滤、排序、分页和去重。

先用示例数据。你可以在下面的在线运行框中直接执行 SQL，无需安装 MySQL：

▶ SQL 在线运行加载中...

CREATE TABLE employee (
    id     INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name   VARCHAR(50) NOT NULL,
    dept   VARCHAR(20),
    salary DECIMAL(10, 2),
    age    INT,
    join_date DATE
);
INSERT INTO employee (name, dept, salary, age, join_date) VALUES
('张三', '技术部', 15000, 28, '2023-06-01'),
('李四', '市场部', 12000, 35, '2021-03-15'),
('王五', '技术部', 18000, 32, '2022-01-10'),
('赵六', '技术部', 22000, 40, '2020-09-20'),
('孙七', '市场部', 11000, 26, '2024-02-01'),
('周八', '人事部', 9000, 30, '2022-07-11'),
('吴九', '市场部', 13000, 29, '2023-11-05');

基础 SELECT

查询所有列

SELECT * FROM employee;

生产环境尽量避免 SELECT *，明确列出需要的列，减少网络传输且利于索引利用。

查询指定列

SELECT name, salary FROM employee;

列别名

SELECT name AS '姓名', salary AS '薪资' FROM employee;
-- AS 可省略
SELECT name 姓名, salary 薪资 FROM employee;

WHERE 条件过滤

比较运算符

-- 等值查询
SELECT * FROM employee WHERE dept = '技术部';

-- 不等查询
SELECT * FROM employee WHERE salary > 15000;
SELECT * FROM employee WHERE age >= 30;

逻辑运算

-- AND：同时满足
SELECT * FROM employee WHERE dept = '技术部' AND salary > 15000;

-- OR：满足任一
SELECT * FROM employee WHERE dept = '技术部' OR dept = '市场部';

-- NOT：取反
SELECT * FROM employee WHERE NOT dept = '人事部';

IN 与 NOT IN

SELECT * FROM employee WHERE dept IN ('技术部', '市场部');
SELECT * FROM employee WHERE dept NOT IN ('人事部');

BETWEEN ... AND

闭区间，包含两端：

SELECT * FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;
-- 等价于
SELECT * FROM employee WHERE salary >= 10000 AND salary <= 20000;

LIKE 与通配符

-- % 匹配任意个任意字符
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE '张%';     -- 姓张的

-- _ 匹配单个字符
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE '赵_';     -- 赵+单名

% 开头的 LIKE 条件（如 LIKE '%七'）无法使用索引，会导致全表扫描。

IS NULL / IS NOT NULL

SELECT * FROM employee WHERE age IS NULL;
SELECT * FROM employee WHERE age IS NOT NULL;

不能写 age = NULL，NULL 的比较要用 IS NULL。

REGEXP（正则匹配，MySQL 8.0+）

-- 姓名以 "张" 或 "李" 开头
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^[张李]';

-- 姓名包含数字
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '[0-9]';

ORDER BY 排序

-- 单列排序
SELECT name, salary FROM employee ORDER BY salary DESC;    -- 降序
SELECT name, salary FROM employee ORDER BY salary ASC;     -- 升序（默认）

-- 多列排序
SELECT * FROM employee ORDER BY dept ASC, salary DESC;

LIMIT 与 OFFSET 分页

-- 取前 3 条
SELECT * FROM employee LIMIT 3;

-- 跳过前 2 条，取后续 3 条（第 3~5 条）
SELECT * FROM employee LIMIT 3 OFFSET 2;

-- 另一种等价语法 LIMIT offset, count
SELECT * FROM employee LIMIT 2, 3;

分页场景：每页 2 条

-- 第 1 页
SELECT * FROM employee ORDER BY id LIMIT 2 OFFSET 0;
-- 第 2 页
SELECT * FROM employee ORDER BY id LIMIT 2 OFFSET 2;
-- 第 3 页
SELECT * FROM employee ORDER BY id LIMIT 2 OFFSET 4;

大偏移量分页（OFFSET 100000）性能会急剧下降。优化方案见后文 SQL 优化章节。

DISTINCT 去重

-- 查看有哪些部门
SELECT DISTINCT dept FROM employee;

DISTINCT 作用于所有指定列的组合：

-- 各部门 + 年龄 的无重复组合
SELECT DISTINCT dept, age FROM employee;

条件组合实战

-- 技术部薪资高于 15000 的，按薪资降序，取前 2 条
SELECT name, salary
FROM employee
WHERE dept = '技术部' AND salary > 15000
ORDER BY salary DESC
LIMIT 2;

小结

SELECT 指定列（避免 *），WHERE 过滤行，ORDER BY 排序，LIMIT 控制返回条数。
常用条件：=、>、<、AND / OR、IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL。
分页用 LIMIT N OFFSET M；大数据量分页需关注性能。
DISTINCT 对组合列去重，注意性能开销。

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